MINLPLib

A Library of Mixed-Integer and Continuous Nonlinear Programming Instances

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Instance: eg_int_s

Formats ams gms mod nl osil
Primal Bounds
6.45310316 p1 ( gdx sol )
(infeas: 2e-16)
Dual Bounds
-7.91319254 (ANTIGONE)
-2.17131703 (BARON)
-6.39393306 (COUENNE)
-1.20527282 (LINDO)
-3.40730000 (SCIP)
Source Bram Schoonen's Model Collection
Added to library 25 Jul 2002
Problem type MINLP
#Variables 8
#Binary Variables 0
#Integer Variables 3
#Nonlinear Variables 7
#Nonlinear Binary Variables 0
#Nonlinear Integer Variables 3
Objective Sense min
Objective type linear
Objective curvature linear
#Nonzeros in Objective 1
#Nonlinear Nonzeros in Objective 0
#Constraints 28
#Linear Constraints 0
#Quadratic Constraints 0
#Polynomial Constraints 0
#Signomial Constraints 0
#General Nonlinear Constraints 28
Operands in Gen. Nonlin. Functions mul exp sqr
Constraints curvature indefinite
#Nonzeros in Jacobian 220
#Nonlinear Nonzeros in Jacobian 196
#Nonzeros in (Upper-Left) Hessian of Lagrangian 49
#Nonzeros in Diagonal of Hessian of Lagrangian 7
#Blocks in Hessian of Lagrangian 1
Minimal blocksize in Hessian of Lagrangian 7
Maximal blocksize in Hessian of Lagrangian 7
Average blocksize in Hessian of Lagrangian 7.0
#Semicontinuities 0
#Nonlinear Semicontinuities 0
#SOS type 1 0
#SOS type 2 0
Infeasibility of initial point 5.593
Sparsity Jacobian Sparsity of Objective Gradient and Jacobian
Sparsity Hessian of Lagrangian Sparsity of Hessian of Lagrangian

$offlisting
*  
*  Equation counts
*      Total        E        G        L        N        X        C        B
*         28        0       27        1        0        0        0        0
*  
*  Variable counts
*                   x        b        i      s1s      s2s       sc       si
*      Total     cont   binary  integer     sos1     sos2    scont     sint
*          8        5        0        3        0        0        0        0
*  FX      0
*  
*  Nonzero counts
*      Total    const       NL      DLL
*        220       24      196        0
*
*  Solve m using MINLP minimizing objvar;


Variables  x1,x2,x3,x4,i5,i6,i7,objvar;

Integer Variables  i5,i6,i7;

Equations  e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9,e10,e11,e12,e13,e14,e15,e16,e17,e18,e19
          ,e20,e21,e22,e23,e24,e25,e26,e27,e28;


e1.. -(0.289028728*exp(-22.00930458*sqr((-0.303) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-
     0.697) + x2))*exp(-12.56111847*sqr((-0.8061) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((
     -0.9586) + x4))*exp(-0.290932422*sqr((-1.758) + i5))*exp(-0.020392626*sqr(
     (-3.141) + i6))*exp(-0.500010068*sqr((-4.424) + i7)) - 3.362185224*exp(-
     22.00930458*sqr((-0.5364) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-0.9697) + x2))*
     exp(-12.56111847*sqr((-0.4909) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((-1.161) + x4))
     *exp(-0.290932422*sqr((-1.778) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.778) + i6))
     *exp(-0.500010068*sqr((-4.091) + i7)) - 2.188314357*exp(-22.00930458*sqr((
     -0.503) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-0.6182) + x2))*exp(-12.56111847*sqr(
     (-0.4121) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((-1.419) + x4))*exp(-0.290932422*
     sqr((-1.333) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.152) + i6))*exp(-0.500010068*
     sqr((-3.697) + i7)) - 3.52978315*exp(-22.00930458*sqr((-0.4606) + x1))*
     exp(-12.76383299*sqr((-0.903) + x2))*exp(-12.56111847*sqr((-0.7576) + x3))
     *exp(-2.803886871*sqr((-0.7727) + x4))*exp(-0.290932422*sqr((-1.242) + i5)
     )*exp(-0.020392626*sqr((-3.98) + i6))*exp(-0.500010068*sqr((-3.424) + i7))
      - 0.121695344*exp(-22.00930458*sqr((-0.3) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-
     0.7636) + x2))*exp(-12.56111847*sqr((-0.8606) + x3))*exp(-2.803886871*sqr(
     (-1.153) + x4))*exp(-0.290932422*sqr((-1.556) + i5))*exp(-0.020392626*sqr(
     (-3.939) + i6))*exp(-0.500010068*sqr((-2.818) + i7)) - 2.206398664*exp(-
     22.00930458*sqr((-0.5879) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-0.703) + x2))*exp(
     -12.56111847*sqr((-0.4788) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((-1.039) + x4))*
     exp(-0.290932422*sqr((-1.646) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.222) + i6))*
     exp(-0.500010068*sqr((-4.636) + i7)) + 1.57768218*exp(-22.00930458*sqr((-
     0.4121) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-0.4424) + x2))*exp(-12.56111847*sqr(
     (-0.5939) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((-1.46) + x4))*exp(-0.290932422*sqr(
     (-1.232) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.788) + i6))*exp(-0.500010068*sqr(
     (-3.848) + i7)) - 0.08355624*exp(-22.00930458*sqr((-0.5576) + x1))*exp(-
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     exp(-2.803886871*sqr((-1.128) + x4))*exp(-0.290932422*sqr((-1.263) + i5))*
     exp(-0.020392626*sqr((-3.808) + i6))*exp(-0.500010068*sqr((-4.818) + i7))
      + 0.505768112*exp(-22.00930458*sqr((-0.4273) + x1))*exp(-12.76383299*sqr(
     (-0.4848) + x2))*exp(-12.56111847*sqr((-0.9697) + x3))*exp(-2.803886871*
     sqr((-0.9667) + x4))*exp(-0.290932422*sqr((-1.364) + i5))*exp(-0.020392626
     *sqr((-3.869) + i6))*exp(-0.500010068*sqr((-2.667) + i7)) - 0.528390836*
     exp(-22.00930458*sqr((-0.5455) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-0.4061) + x2)
     )*exp(-12.56111847*sqr((-0.6303) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((-1.427) + x4
     ))*exp(-0.290932422*sqr((-1.747) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.444) + i6
     ))*exp(-0.500010068*sqr((-3.576) + i7)) + 0.285611247*exp(-22.00930458*
     sqr((-0.5394) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-0.5273) + x2))*exp(-
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     -0.290932422*sqr((-1.253) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.566) + i6))*exp(
     -0.500010068*sqr((-2.121) + i7)) - 1.927848595*exp(-22.00930458*sqr((-
     0.5273) + x1))*exp(-12.76383299*sqr((-0.8121) + x2))*exp(-12.56111847*sqr(
     (-0.8424) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((-0.8535) + x4))*exp(-0.290932422*
     sqr((-1.899) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.889) + i6))*exp(-0.500010068*
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     ) - 1.655823498*exp(-22.00930458*sqr((-0.3091) + x1))*exp(-12.76383299*
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     *exp(-0.290932422*sqr((-1.01) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.333) + i6))*
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     -1.354) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.01) + i6))*exp(-0.500010068*sqr((-
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     exp(-0.290932422*sqr((-1.101) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.535) + i6))*
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     12.56111847*sqr((-0.9576) + x3))*exp(-2.803886871*sqr((-1.096) + x4))*exp(
     -0.290932422*sqr((-1.131) + i5))*exp(-0.020392626*sqr((-3.071) + i6))*exp(
     -0.500010068*sqr((-4.242) + i7)) + 1.481755585*exp(-22.00930458*sqr((-
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e28.. -(132.5888492*exp(-14.39803222*sqr((-0.303) + x1))*exp(-11.89542633*sqr((
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      exp(-7.568632175*sqr((-0.7576) + x3))*exp(-1.761729316*sqr((-0.7727) + x4
      ))*exp(-1.272345397*sqr((-1.242) + i5))*exp(-0.411738146*sqr((-3.98) + i6
      ))*exp(-0.511069048*sqr((-3.424) + i7)) + 385.1009351*exp(-14.39803222*
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      -0.511069048*sqr((-2.818) + i7)) + 470.395426*exp(-14.39803222*sqr((-
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Model m / all /;

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Last updated: 2018-09-14 Git hash: ac5a5314
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