# MINLP written by GAMS Convert at 02/17/22 17:22:47 # # Equation counts # Total E G L N X C B # 1 0 0 1 0 0 0 0 # # Variable counts # x b i s1s s2s sc si # Total cont binary integer sos1 sos2 scont sint # 781 1 780 0 0 0 0 0 # FX 0 # # Nonzero counts # Total const NL # 781 1 780 # # Reformulation has removed 1 variable and 1 equation from pyomo.environ import * model = m = ConcreteModel() m.b1 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b2 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b3 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b4 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b5 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b6 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b7 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b8 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b9 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b10 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b11 = Var(within=Binary, bounds=(0,1), initialize=0) m.b12 = 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m.b547 + 2 * m.b7 * m.b84 - 2 * m.b7 - 2 * m.b84 + 2 * m.b7 * m.b207 - 2 * m.b207 + 2 * m.b7 * m.b506 - 2 * m.b7 * m.b555 + 2 * m.b8 * m.b233 - 2 * m.b8 - 2 * m.b233 - 2 * m.b8 * m.b263 + 4 * m.b263 + 2 * m.b8 * m.b301 - 4 * m.b301 + 2 * m.b8 * m.b533 + 2 * m.b9 * m.b104 - 2 * m.b9 - 2 * m.b104 + 2 * m.b9 * m.b498 + 2 * m.b9 * m.b499 - 2 * m.b9 * m.b568 + 2 * m.b10 * m.b267 - 2 * m.b10 - 2 * m.b267 - 2 * m.b10 * m.b300 + 4 * m.b300 + 2 * m.b10 * m.b338 - 4 * m.b338 + 2 * m.b10 * m.b543 + 2 * m.b11 * m.b129 - 2 * m.b11 - 2 * m.b129 - 2 * m.b11 * m.b350 + 2 * m.b350 + 2 * m.b11 * m.b491 + 2 * m.b11 * m.b507 - 2 * m.b12 * m.b279 - 2 * m.b12 + 2 * m.b279 + 2 * m.b12 * m.b282 - 2 * m.b282 + 2 * m.b12 * m.b400 - 2 * m.b400 + 2 * m.b12 * m.b541 + 2 * m.b13 * m.b152 - 2 * m.b13 - 2 * m.b152 + 2 * m.b13 * m.b207 - 2 * m.b13 * m.b396 + 2 * m.b396 + 2 * m.b13 * m.b519 + 2 * m.b14 * m.b243 - 2 * m.b14 - 2 * m.b243 - 2 * m.b14 * m.b313 + 2 * m.b313 + 2 * m.b14 * m.b450 - 4 * m.b450 + 2 * m.b14 * m.b453 + 2 * m.b453 + 2 * m.b15 * m.b109 - 2 * m.b15 - 2 * m.b109 - 2 * m.b15 * m.b460 + 4 * m.b460 + 2 * m.b15 * m.b600 + 2 * m.b15 * m.b601 - 2 * m.b16 * m.b41 - 2 * m.b16 + 2 * m.b41 + 2 * m.b16 * m.b132 - 2 * m.b132 + 2 * m.b16 * m.b613 + 2 * m.b16 * m.b614 + 2 * m.b17 * m.b27 - 2 * m.b17 - 2 * m.b27 + 2 * m.b17 * m.b372 - 4 * m.b372 - 2 * m.b18 * m.b69 - 2 * m.b18 - 2 * m.b69 + 2 * m.b18 * m.b310 - 2 * m.b310 + 2 * m.b18 * m.b445 - 2 * m.b445 + 2 * m.b18 * m.b555 + 2 * m.b19 * m.b90 - 2 * m.b19 - 2 * m.b90 + 2 * m.b19 * m.b156 - 4 * m.b156 - 2 * m.b19 * m.b623 + 2 * m.b19 * m.b624 + 2 * m.b20 * m.b276 - 2 * m.b20 - 2 * m.b276 + 2 * m.b20 * m.b396 + 2 * m.b20 * m.b547 - 2 * m.b20 * m.b620 + 2 * m.b21 * m.b109 - 2 * m.b21 + 2 * m.b21 * m.b185 - 4 * m.b185 + 2 * m.b21 * m.b215 - 4 * m.b215 - 2 * m.b21 * m.b634 + 2 * m.b22 * m.b37 - 2 * m.b22 - 2 * m.b37 + 2 * m.b22 * m.b636 + 2 * m.b23 * m.b118 - 4 * m.b118 + 2 * m.b23 * m.b265 - 2 * m.b265 - 2 * m.b23 * m.b380 - 2 * m.b380 + 2 * m.b24 * m.b238 - 2 * m.b24 - 2 * m.b238 + 2 * m.b24 * m.b350 + 2 * m.b24 * m.b538 - 2 * m.b24 * m.b631 + 2 * m.b25 * m.b132 - 2 * m.b25 + 2 * m.b25 * m.b216 - 4 * m.b216 + 2 * m.b25 * m.b247 - 4 * m.b247 - 2 * m.b25 * m.b642 + 2 * m.b26 * m.b73 - 2 * m.b26 - 4 * m.b73 - 2 * m.b26 * m.b109 + 2 * m.b26 * m.b216 + 2 * m.b26 * m.b643 + 2 * m.b27 * m.b28 - 2 * m.b28 - 2 * m.b27 * m.b94 - 2 * m.b94 + 2 * m.b27 * m.b165 - 4 * m.b165 + 2 * m.b28 * m.b46 - 2 * m.b46 + 2 * m.b29 * m.b239 - 2 * m.b29 - 2 * m.b239 + 2 * m.b29 * m.b529 + 2 * m.b29 * m.b568 - 2 * m.b29 * m.b640 + 2 * m.b30 * m.b156 - 2 * m.b30 + 2 * m.b30 * m.b248 - 4 * m.b248 + 2 * m.b30 * m.b285 - 4 * m.b285 - 2 * m.b30 * m.b649 + 2 * m.b31 * m.b44 - 2 * m.b31 - 2 * m.b44 - 2 * m.b31 * m.b90 + 2 * m.b31 * m.b92 - 4 * m.b92 + 2 * m.b31 * m.b248 + 2 * m.b32 * m.b33 - 2 * m.b32 - 2 * m.b33 - 2 * m.b32 * m.b76 - 2 * m.b76 + 2 * m.b32 * m.b192 - 4 * m.b192 + 2 * m.b32 * m.b651 + 2 * m.b33 * m.b62 - 2 * m.b62 + 2 * m.b34 * m.b277 - 2 * 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